未來服裝廠由機器人主導,制衣工將面臨失業(yè)......
【視頻】未來服裝工廠已來
——【前沿瞭望】——
歐洲紡織服裝科技四大創(chuàng)新方向!
歐洲未來紡織服裝技術平臺(Textile ETP)是歐洲最大的致力于紡織服裝領域技術創(chuàng)新的平臺,旨在通過促進歐洲國家之間的協(xié)同創(chuàng)新和研究成果的快速產(chǎn)業(yè)化使歐洲在全球紡織服裝領域保持長久的領先地位。
在此基礎上,該平臺再次預測紡織服裝行業(yè)今后10年的創(chuàng)新主題和優(yōu)先研究領域,其中智能化、高性能材料,先進的數(shù)字化加工技術及商業(yè)模式,循環(huán)經(jīng)濟和能源效率,新興領域的高附加值解決方案被確定為 4 個重要方向。圍繞這四大方向,歐洲已經(jīng)確定了包括90多個針對性研究課題的19個優(yōu)先研究領域,并對它們進行了詳細描述,以下選取幾個代表性領域進行介紹。
智能化、高性能材料
在智能化、高性能材料領域,確定的優(yōu)先研究項目包括:高性能纖維材料;以新型纖維為基礎的一維、二維和三維結構材料;多功能紡織表面及其相關的加工技術;智能電子紡織品、功能性織物及可穿戴系統(tǒng)。
數(shù)字化加工
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是紡織行業(yè)未來推進智能工廠建設的重要動力。在德國聯(lián)邦教育和研究部資助的德國未來紡織工廠建模研究項目中,開發(fā)了一個適合中小企業(yè)的建??蚣?。智能實體是框架的核心要素,可由 5 個子模型詳細說明。此實體現(xiàn)在可用于描述具有相同構建模塊的機器、服務以及完整的生產(chǎn)網(wǎng)絡。紡織中小企業(yè)可以根據(jù)自己的需求建模智能工廠,通過將它們應用于碳纖維非織造布生產(chǎn)工藝來證明建??蚣艿目尚行?。
循環(huán)經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展
回收和再利用是當前各類紡織品面臨的共同挑戰(zhàn)和課題。在將這些材料推廣到更多應用領域的同時,需要開發(fā)技術可行且具有較強經(jīng)濟性的循環(huán)利用解決方案。【視頻】中國服裝智造數(shù)字化車間
年產(chǎn)值12億的脈動智能制造時尚產(chǎn)業(yè)園。數(shù)字化服裝車間有自動流水吊掛,自動縫制模板機,自動充絨機等先進設備。
——【他山之石】——
外資企業(yè)如何推行機器換人?
以外資制造業(yè)為例,可以說,早年這些公司在國外也是一直在做機器換人。熬不下去了,才轉移到中國,東南亞等國。
機器換人無非基于兩個目的:
1. 產(chǎn)品質量和效率要求。
2. 人工成本上升。
以前,即使人工成本低,但人工操作的效率會有極限,那用機器代人就成為必須。另外,產(chǎn)品升級換代,要求越來越高,手工操作已達不到品質的要求。也必須開發(fā)機器來代替。十多年前的機器換人,基本都是這種情況。
在外企,一些舊的機器設備,由國外轉移過來,從開廠就開始用,由于產(chǎn)品前景不好,但市場還有,這種類型的生產(chǎn)線或工廠,一般來說,就不會做機器換人的事。
從約五,六年前,國內(nèi)人工成本開始上漲,外資制造業(yè)公司已意識到這個大趨勢,于是加快了針對人工成本上升的機器換人步伐。但絕對是按投入的錢不多于省下的人工成本來控制。當然,人工成本,不應單以工資和福利社保費來算,還要加上管理成本,行政成本。
外資企業(yè),特別是高端制造業(yè),大部份都有自己的機器設備的研發(fā)團隊,因為在市場上,并不一定有通用的機器設備可用可買。而且,這種生產(chǎn)線的機器往往升級換代非???,以電子元器件制造業(yè)為例,一般約兩年就要升級,或淘汰更換。所以,我們會看到,許多大型外企,光是每年進口的設備值就每年上千萬,什至數(shù)億元。當然,這些設備并不一定是新的,部份是舊的,國外用過而轉移進來。所以生產(chǎn)廠家并不真正投入那么多。
改進工藝工序方法和流程,以達到少用人的目的是所有外企制造商的每天都在努力作的事。即使用機器代人,也不斷地改進改良機器,以降低機器的造價和提升機器使用效率。
如何確定要機器換人,什么時候換,最關鍵的還是看市場,市道好,產(chǎn)品銷情前景好,就會趕緊加大設備投入。市道不好,立刻停下來,還要控制機器的使用臺數(shù),時間,以節(jié)省能源消耗。
機器換人的瓶頸在那里,就是暫時還無法用機器替代的崗位,或者替代價值不大。你必須還得用人操作。什么時候值得去換了,才考慮換。
除了以上因素,機器研發(fā)制造能力也是每個公司的核心技術之一。許多高科技公司的核心竟爭力不只包括擁有產(chǎn)品的專利,還擁有大量的這些機器設備的技術專利。每件模具,夾具,很多都擁有自己的專利或買的專利。
機器換人是趨勢,但機器不能完全代替人。