AI做服裝成爆款，機(jī)器人22秒做出衣服，未來我們被機(jī)器代替？
- 8月29日在上海世界人工智能（AI)大會上，馬云與嘉賓對話引入了一個主題：我們的工作，會被人工智能機(jī)器人替代？
1、 紡織機(jī)器人潛入服裝設(shè)計部和紡織工廠之中
即使是一位針織高手，都很難僅憑幾眼就能復(fù)制一件“螞蟻上樹針法”、“鑲嵌卡通人”的針織品，機(jī)器卻可以在幾秒之間悟出其中幾萬步?jīng)]有太大規(guī)律的紡織步驟。當(dāng)然，這一實驗室內(nèi)的技術(shù)離地落應(yīng)用可能還很遠(yuǎn)，但是在棉布類服飾產(chǎn)業(yè)，算法系統(tǒng)和紡織機(jī)器人早已走出溫室，潛入服裝設(shè)計部和紡織工廠之中。
上圖：麻省理工學(xué)院發(fā)布的一款A(yù)I工具InverseKnit，能夠看圖編織衣服，能私人定制針織物品。
2、AI設(shè)計T恤成爆款，無法勝任高端設(shè)計工作
其實，當(dāng)我們走出實驗室，會發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)潛入到服裝設(shè)計師左右做起了設(shè)計工作。2018年11月，韓國公司就在其國內(nèi)首次推出一款A(yù)I設(shè)計的衛(wèi)衣，下圖：
簡單來說，通過對該品牌服飾的logo、卡通形象、衣服材質(zhì)等圖片的學(xué)習(xí)，“Style AI 系統(tǒng)”能掌握該品牌的顏色、形狀、圖案等風(fēng)格。按照學(xué)習(xí)到的風(fēng)格，AI還會提出新的樣式和設(shè)計。
實際上，全球的電商時裝企業(yè)都有積極使用AI參與服裝設(shè)計的趨勢。從2017年開始，美國服飾購物網(wǎng)站就已經(jīng)在出售由AI設(shè)計的服裝。
2018年8月，在印度電商網(wǎng)站Myntra上，最暢銷的產(chǎn)品之一是一款由計算機(jī)算法生成的拼色T恤。其CEO表示，這些AI設(shè)計服裝的銷售量正在以倍速增長。
早在2017年，亞馬遜就利用GAN(Generative Adversarial Network)模型，推出算法系統(tǒng)，通過分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來設(shè)計服裝。該技術(shù)可能已經(jīng)被大規(guī)模用于電商快時尚服飾設(shè)計。
GAN的基本原理其實非常簡單。G和D是兩種相互博弈的算法，一種生成圖像，另一種比較判定圖像與源圖像的差別。博弈的理想結(jié)果是G成為了能夠“以假亂真”的圖像生成模型。
盡管如此，如果你問”連服裝設(shè)計師都要失業(yè)了?”，答案可能是否定的。因為創(chuàng)意設(shè)計工作需要深厚的先驗經(jīng)驗和共情能力，也受到社會風(fēng)潮的影響，這對機(jī)器來說還很有難度。
目前，情感識別及先驗經(jīng)驗運用方面明顯是算法的短板，因此雖然一些跟風(fēng)、模仿類的服裝設(shè)計師已經(jīng)可以被AI設(shè)計師取代，但對于更需要創(chuàng)造性的服裝設(shè)計師來說，AI設(shè)計往往是作為輔助的存在。
正如電影《穿普拉達(dá)的女王》中所說，時尚體現(xiàn)在各種精致細(xì)節(jié)，一種“天藍(lán)色”可能要游經(jīng)國際展會、設(shè)計師發(fā)布會、高級賣場、街頭、廉價賣場等多種場景，才在大眾中流行開來。
3、22秒做出T恤，一個操作員頂11個縫紉工
AI在服裝設(shè)計上小試牛刀，在服裝制作上大顯身手。美國SoftWear公司的縫紉機(jī)器人造一件T恤只需22秒。這款設(shè)備從取布料到成品整個過程無需人工干預(yù)，可使其客戶阿迪達(dá)斯的T恤成本降至2元/件。
上圖：▲SoftWear縫紉機(jī)器人工作的全流程。
對服裝制造業(yè)來說，引入AI的關(guān)鍵技術(shù)難點是機(jī)器人難以處理柔軟的面料。因為布料往往易折疊、形狀不規(guī)則，而織物又必須嚴(yán)絲合縫。因此，長期以來，在縫紉的“拿起物料”、“對齊”、“縫制”和“整理”四個步驟中，只有“縫紉”這一步驟已經(jīng)實現(xiàn)自動化，其他部分仍由人工完成。
SoftWear縫紉機(jī)器人的創(chuàng)新之處，是把針頭移到布料上，而不是把布料移到針頭上。這種方法解決了柔軟面料的張力平衡問題，使服裝制造的全流程自動化成為可能。
目前，自動縫紉機(jī)器人主要在T恤和短褲等制品上投入應(yīng)用。但Softwear認(rèn)為，在未來五年內(nèi)，它的機(jī)器將能夠生產(chǎn)出吊帶衫、連衣裙、牛仔褲等更復(fù)雜的服飾。
服裝制造全流程的自動化將重塑制造業(yè)的全球化分工格局。服裝制造業(yè)一直是勞動密集型行業(yè)，我國許多成衣廠都出現(xiàn)了大規(guī)模的“用工荒”。紡織全流程的自動化能有效地解決“用工荒”問題。
除了服裝制造業(yè)，在服裝批發(fā)與零售等方面，人工智能也在漸漸地承擔(dān)起一些“庫存清點”等高重復(fù)、偏體力的勞動，同時也為消費者帶來一些“AR試衣”等有趣的購衣體驗。
上圖：迪卡儂采引入了智能物流機(jī)器人，效率提高3倍，人員減少80%。
在服裝行業(yè)，2015年有科技公司研發(fā)出了縫紉機(jī)器人，只不過當(dāng)時由于技術(shù)受限，該機(jī)器人只能生產(chǎn)簡單的服裝。但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度很快，截止到2017年最新消息，縫紉機(jī)器人已經(jīng)能代替由10名服裝工人組成的生產(chǎn)線，能在8小時內(nèi)生產(chǎn)出1100多件服裝，而傳統(tǒng)的工人生產(chǎn)線只能生產(chǎn)不到700件。不過，服裝工人消失的時刻，離我們還很久遠(yuǎn)，至少未來30年后才能實現(xiàn)服裝工廠完全的機(jī)械化。
