新冠疫情下服裝智能制造的轉型與思考

      3月20日由力克和紡客聯(lián)合舉辦的 “疫情過后，服裝智能制造數(shù)字化工廠的深度和探索” 網絡研討會如約而至，本次講座除了聚焦當下疫情對制造業(yè)帶來的影響以及企業(yè)如何務實地推進工廠數(shù)字化之外，還對制造企業(yè)推進智能制造的策略和規(guī)劃進行了解析。

       E-works數(shù)字化企業(yè)網總編、CEO黃培博士和力克大中華區(qū)高級顧問孟慶華作為嘉賓分別以 “新冠疫情后服裝行業(yè)智能制造轉型的思考” 和 “聚焦智能裁剪房 — 工業(yè)4.0服裝工廠價值鏈的核心” 進行了分享。

       以下是一些干貨摘錄，

       制造業(yè)唯一不變就是變   — 黃培

       我們所處的制造業(yè)，唯一不變就是變。從消費者個性需求的變化，技術創(chuàng)新的變化，到產能過剩帶來的柔性生產需求變化，以及智能制造新技術給新制造發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)的變化。

       我們通過智能裝備，去打造智能化的生產線，實現(xiàn)設備和設備之間的聯(lián)網，構建智能的車間，建立智能的工廠，使得我們整個生產模式能夠實現(xiàn)創(chuàng)新。

       企業(yè)需要了解和應用的一些關鍵技術包括物聯(lián)網、云計算、移動應用、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、增材制造、大數(shù)據(jù)。此外還包括自動識別、信息安全、自動控制和工業(yè)安全等。

       企業(yè)有了很多的信息系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)，最終要打通并實現(xiàn)融合，把數(shù)據(jù)從應用系統(tǒng)里抽取出來，進行分析和支撐決策，從而實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅動的決策。智能制造是企業(yè)提升競爭力的手段，而非目標。

       服裝公司的利潤是可以裁剪出來的   —  孟慶華

       國內大部分服裝公司裁床的綜合效率在50%以下，這是一個比較讓人驚訝的數(shù)字。

       怎么理解呢？買一臺機器之后，如果說一個班工作10個小時，他只有5個小時不到的時間在工作，其他5個多小時其實一直處在等待狀態(tài)，這對整個裁剪車間績效的提升是一個比較大的傷害。

       同時，很多中國的服裝工廠布局還是比較凌亂的，到處都是堆疊的裁片、半成品或者原材料。

       我們知道一個管理學非常有意思的觀點，當生產現(xiàn)場變成倉庫的時候，它的效率一定不高。我們可以通過進一步布局，把鋪布、裁剪、驗片等程序規(guī)劃好，同時線平衡以及各工位的標準化都做好，這可以在非常大的程度上消除現(xiàn)場存在半成品庫存的現(xiàn)象，從而提高整體效率。

       目前在裁剪車間比較流行的是無紙化的信息傳遞，ERP、MES系統(tǒng)技術可以將訂單信息傳給裁床，最大程度減少人員干預產生的失誤。目前這些技術在市場上都有比較好的解決方案，僅有少數(shù)公司在使用。