美機(jī)MAQI,工業(yè)縫紉機(jī)電控維修資料
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【數(shù)實(shí)融合助力高質(zhì)量發(fā)展之一】
如何看“數(shù)實(shí)融合”
介紹：本文對(duì) “數(shù)實(shí)融合”的相關(guān)表述做了探討，同時(shí)通過對(duì)汽車行業(yè)與紡織行業(yè)發(fā)展歷程的回顧，分析出數(shù)實(shí)融合第三次浪潮所孕育的重大機(jī)遇。
如何理解
數(shù)實(shí)融合的兩種表述？
習(xí)近平總書記在2022年1月16號(hào)的《求是》雜志上發(fā)表了“不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的重要文章，總結(jié)回顧中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策，并對(duì)未來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出了七個(gè)方面的舉措，是指引數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綱領(lǐng)性文件。文中提到“要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，打造具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！北澈笫且?yàn)橹袊ヂ?lián)網(wǎng)的獨(dú)特發(fā)展路徑，首先是在用戶和消費(fèi)側(cè)崛起，然后只有向產(chǎn)業(yè)的縱深去滲透和應(yīng)用，才會(huì)帶來整個(gè)經(jīng)濟(jì)的全方位增長(zhǎng)。
目前，怎么理解“數(shù)字融合”，不同的人有著不同的看法，從不同角度看，甚至還存在著一定對(duì)立的解讀。在《國家“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》里，其表述是“以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線”，在總書記《求是》雜志那篇文章里，既提到了“促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，也提到了“推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展”。這兩種不同的表述，在社會(huì)上引發(fā)了一些爭(zhēng)論，就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是不是實(shí)體經(jīng)濟(jì)？我的理解是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)然是實(shí)體經(jīng)濟(jì)。既然數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為什么還要和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合？這背后其實(shí)隱含了兩層重要的含義：
第一層含義是，數(shù)字化的各個(gè)要素，包括數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化人才等，這些數(shù)字化的各個(gè)要素要跟非數(shù)字化的實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。
第二層含義是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是數(shù)字技術(shù)及所有數(shù)字要素原生的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字各個(gè)要素的應(yīng)用化，它當(dāng)然是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而且是一個(gè)高質(zhì)量的實(shí)體經(jīng)濟(jì)。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)跟實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，就是要把代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，包括數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的新模式、新思想、新方法、新工具，與非數(shù)字化的實(shí)體經(jīng)濟(jì)去融合，推動(dòng)其升級(jí)轉(zhuǎn)型。
從這兩個(gè)層面去理解數(shù)實(shí)融合的兩種表述，就不存在矛盾了。
如何理解
做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)？
總書記在《求是》雜志的那篇文章中，還有非常重要的一句話，就是它的標(biāo)題“不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。在文章開篇就提到，2016年提出要“做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間”，但到2022年1月，出現(xiàn)了“做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”新的提法，這一變化表明，“大”不再是第一目標(biāo)，“強(qiáng)”和“優(yōu)”更加重要，這體現(xiàn)了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本要求。
“強(qiáng)”就是要加強(qiáng)技術(shù)，加強(qiáng)自主技術(shù)，防止卡脖子，讓技術(shù)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更大的支撐。所以“強(qiáng)”更加意味著在技術(shù)含量上提高，而不只是在規(guī)模上擴(kuò)大。
“優(yōu)”就是要讓產(chǎn)業(yè)朝一個(gè)好的方向發(fā)展，因?yàn)樵谥耙浴耙?guī)模”和“大”為目標(biāo)的快速發(fā)展過程中，產(chǎn)生了一些新問題，出現(xiàn)了一些不平衡、不充分的現(xiàn)象，需要政府建立一些制度，規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。所以把握好發(fā)展與規(guī)范二者的平衡。
如何看待
汽車工業(yè)的數(shù)實(shí)融合？
我們回顧一下整個(gè)汽車工業(yè)的發(fā)展史。
最早是機(jī)械化汽車階段。在1705年到1834年間，英國最早發(fā)明了蒸汽汽車，然后法國、德國將汽車技術(shù)進(jìn)一步放大。英國發(fā)明了汽車，但沒有把汽車產(chǎn)業(yè)化，因?yàn)橛?dāng)時(shí)出臺(tái)了一個(gè)“紅旗法案”，要求汽車的行駛速度不能超過5英里/小時(shí)，而且要在汽車的前方揮舞紅色旗幟示警。紅旗法案這樣一個(gè)保守的制度，導(dǎo)致英國未能發(fā)展起汽車工業(yè)。燃油汽車在德國發(fā)明發(fā)展以后，汽車走了一條小批量個(gè)性化制造的發(fā)展道路。后來，在美國，福特汽車廠發(fā)明了T型車，并將其生產(chǎn)設(shè)計(jì)為大規(guī)模的流水線作業(yè)后，才使汽車在全球普及成為一種可能。自此，汽車從單件小量生產(chǎn)，進(jìn)入到大規(guī)模生產(chǎn)制造的時(shí)代。
緊接著汽車工業(yè)進(jìn)入到第二階段。大約從五、六十年代開始，汽車?yán)锛尤肓穗娮悠骷碗娮酉到y(tǒng)，整車的電子化占比越來越高，一輛車貴不貴，性能好不好，主要取決于電子元器件裝了多少。尤其是高端汽車，電子器件的使用量特別的高，包括剎車系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等的電子化，顯著提升了汽車的安全性能和舒適度。
第三階段，就是智能化汽車的階段。智能化汽車是在電動(dòng)化的基礎(chǔ)上進(jìn)一步數(shù)據(jù)化。例如，特斯拉為什么對(duì)整個(gè)汽車工業(yè)造成這么大影響，因?yàn)樗袔讉€(gè)非常重要的特征：
第一個(gè)特征，特斯拉汽車的驅(qū)動(dòng)方式是電池，并建設(shè)了全球充電樁網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
第二個(gè)特征，與之前汽車4S店的銷售方式完全不同，它完全是直銷，就是直接用APP購買，然后是單點(diǎn)發(fā)貨全國。這是典型的電商模式，沒有4S店式的經(jīng)銷商體系，因此也不存在4S店向汽車廠家買貨及庫存的問題。
第三個(gè)特征，生產(chǎn)系統(tǒng)是全自動(dòng)化。一輛傳統(tǒng)汽車大約有3萬到4萬個(gè)零部件和組件，特斯拉通過深度集成和模組化，大約降低到只有1萬多個(gè)組件。提高了生產(chǎn)效率的同時(shí)，維修也更容易。
第四個(gè)特征，每一次汽車的軟件升級(jí)，都通過數(shù)據(jù)卡從空中投放下來。不用開車到4S店去升級(jí)，整個(gè)車的維護(hù)及服務(wù)就通過這個(gè)車聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行。
第五個(gè)特征，每一輛特斯拉在路上行駛時(shí)會(huì)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，車就是一個(gè)大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)單元。然后通過進(jìn)一步加工處理，讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)得到進(jìn)一步優(yōu)化，這會(huì)構(gòu)成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)門檻。所以單個(gè)車不重要，是后面的這套網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和智能系統(tǒng)更加重要，在后臺(tái)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)去處理攝像頭拍下的所有照片流，形成一套智能系統(tǒng)來指揮車的運(yùn)行。特斯拉已經(jīng)不是一輛汽車，而是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，是一套系統(tǒng)和體系。
今天的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)沒法在一個(gè)單機(jī)上來競(jìng)爭(zhēng)，要活下去，就必須變成一個(gè)整體的系統(tǒng)。未來汽車真正發(fā)展的方向就是智能。
這就是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個(gè)階段，機(jī)械化、電子化和智能化，智能化是汽車工業(yè)的第三階段。因此，汽車工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展一定是依靠人工智能、大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的采集、加工、處理和應(yīng)用，走智能化之路。整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)實(shí)融合就是這樣一條路徑和一套體系。
如何看待
紡織工業(yè)數(shù)實(shí)融合？
紡織工業(yè)最早出現(xiàn)在英國。為什么英國在一次世界大戰(zhàn)之前會(huì)變成全球經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)頭羊？是因?yàn)樗l(fā)生了動(dòng)力革命，發(fā)明了蒸汽機(jī)，蒸汽機(jī)裝配到車上變成汽車，裝配到船上就開始海外擴(kuò)張、在全球建立殖民地，裝配到紡車上就成就了紡織工業(yè)，然后進(jìn)一步把紡織產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?，這是最早期階段。
第二個(gè)階段，通過信息技術(shù)進(jìn)行全球協(xié)作的階段
在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支撐下，建立紡織工業(yè)的全球分工體系，就是在哪種棉花、在哪生產(chǎn)化纖材料、在哪紡織、在哪制作成衣，與地理位置沒關(guān)系，而與銷售、存貨和勞動(dòng)力在哪里有更低的成本和效率相關(guān)。所以紡織工業(yè)在全球形成了規(guī)模化的分工，例如，面料的生產(chǎn)制造大部分在中國，通過集裝箱，來運(yùn)送所有的原材料。發(fā)展到后面，生產(chǎn)制造的機(jī)器系統(tǒng)也已經(jīng)不重要，而是價(jià)值鏈的組織變得更重要。我們發(fā)現(xiàn)，紡織服裝業(yè)的原材料供應(yīng)、生產(chǎn)制造，如果不與營(yíng)銷體系及營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，制造業(yè)沒有出路，因?yàn)檎也坏较M(fèi)者。
第三個(gè)階段，是智能化階段
現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，由于每個(gè)單件的制作成本降低，生產(chǎn)效率提高，原料供應(yīng)及服裝生產(chǎn)均出現(xiàn)大量過剩。今天的服裝產(chǎn)業(yè)，不論是中國品牌，還是國外品牌商都面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是如何滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，如何把一個(gè)人、十個(gè)人或100個(gè)人，甚至1000個(gè)人的個(gè)性化需求組織起來，讓上游服裝生產(chǎn)企業(yè)快速生產(chǎn)制造?，F(xiàn)在的消費(fèi)者，希望兩周之內(nèi)收貨，如果超過兩周，工廠將丟失大量的訂單。犀牛智能制造，構(gòu)建了一套新的云上智能化生產(chǎn)系統(tǒng)，從消費(fèi)者下訂單到收貨，可以在一周內(nèi)完成。
服裝工業(yè)也正在走這樣一條路，未來也應(yīng)該走這樣一條路，就是借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)或者互聯(lián)網(wǎng)來滿足個(gè)性化的需求。所以高質(zhì)量發(fā)展的要義里，一定是利用數(shù)字技術(shù)，利用新的數(shù)字業(yè)態(tài)來完成。
數(shù)實(shí)融合的三次浪潮
第一個(gè)浪潮是由IT驅(qū)動(dòng)
大約從上世紀(jì)50年代開始，以PC為代表的技術(shù)逐步進(jìn)入到人們的生活和工作中。工廠開始使用信息系統(tǒng)，例如銀行系統(tǒng)開始用ERP，部署大型的數(shù)據(jù)庫軟件。這個(gè)階段產(chǎn)生了一家領(lǐng)頭的公司“IBM”，這家公司大約在2010年時(shí)，市值達(dá)到最高點(diǎn)，約1.36萬億人民幣。當(dāng)然，這個(gè)階段還有很多代表性的公司，如微軟、英特爾等，也有很多其他代表性的事件。
第二個(gè)浪潮是由互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)
2000年以后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，類似雅虎這樣的門戶網(wǎng)站開始一路發(fā)展，從電腦到手機(jī)，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其中代表性的企業(yè)就是蘋果公司。蘋果公司一方面定義了智能手機(jī)，另一方面開發(fā)了APP store，一個(gè)應(yīng)用市場(chǎng)的分發(fā)系統(tǒng)。蘋果公司市值最高的時(shí)候達(dá)到3萬億美元，其主要利潤(rùn)來自于手機(jī)和APP store的分賬。這個(gè)階段，產(chǎn)生了大批量的科技平臺(tái)企業(yè)。
第三個(gè)浪潮是由人工智能驅(qū)動(dòng)
從IBM 的Waston開始，到后面谷歌的知識(shí)圖譜，到2016年AlphaGo下棋戰(zhàn)勝人類高手，再到如今最火熱的ChatGPT和AI大模型，人類社會(huì)正在走進(jìn)一個(gè)智能化的新時(shí)代。如果蘋果公司3萬億美元市值是第二浪公司的市值巔峰，那么預(yù)測(cè)在第三浪會(huì)誕生市值10萬億美元的公司。在這一輪浪潮下，領(lǐng)先的企業(yè)未必還能立于潮頭，當(dāng)然個(gè)別企業(yè)可能例外，但絕大多數(shù)企業(yè)將會(huì)被新一代的創(chuàng)新企業(yè)所取代。
今天要實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如果還繼續(xù)沿用IT+、互聯(lián)網(wǎng)+的做法，很快就將落伍。高質(zhì)量發(fā)展就是要不斷開發(fā)最先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，并將這些新技術(shù)、新數(shù)字化要素，用來升級(jí)我們的管理流程、發(fā)展理念，用智能化的新技術(shù)、新模型和新思路來實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合。
